Neural DSP ha presentado su última innovación, que según el especialista en audio marcará el comienzo de una era completamente nueva en el modelado de amplificadores digitales e irá más allá de todo lo que hayamos visto antes.

2024 ha sido testigo de un auge en el mundo de los equipos de amplificación digital que superan los límites, desde la tecnología de creación de tonos Spark AI patentada de Positive Grid hasta el pedal TONEX One de modelado con IA de IK Multimedia.

Ahora, Neural DSP ha lanzado su propio sombrero al ruedo al presentar un robot que utiliza el aprendizaje automático para ofrecer «un modelado de amplificadores aún más preciso».

Sí, has leído bien. Neural DSP ha anunciado TINA, un robot de recopilación de datos de actuador nodal inductivo telemétrico que, según se dice, modela de forma auténtica y fiel los matices sonoros de un amplificador de guitarra a «un nivel sin precedentes».

Hay mucho que desglosar allí, pero la empresa ha dejado muy claras sus intenciones para TINA. Neural DSP no se ha andado con rodeos a la hora de hablar del gran avance que esto representa para el mundo del modelado, y TINA promete ofrecer «un nivel de precisión sin precedentes» que sería físicamente imposible de igualar para los recopiladores de datos humanos.

«Conozcan a TINA, el primer robot capaz de modelar amplificadores con una precisión y una velocidad sin precedentes», afirma Neural DSP, que añade que TINA es «más rápido, más inteligente y más preciso que cualquier humano».

¿Y cómo funciona? Pues bien, a los efectos del modelado de amplificadores, parece que se utiliza TINA (un robot físico) para acceder de forma robótica a todo el espectro del rango de cada control conectándose físicamente con el amplificador a través de sus brazos actuadores.

Estos se utilizan entonces para recorrer cada parámetro, cuya salida se registra con fines de modelado. A partir de estos datos, se entrena una red neuronal digital para replicar el comportamiento del dispositivo elegido.

¿Cuál es el beneficio de hacerlo de esta manera? El Neural DSP no solo afirma que TINA ayuda a eliminar el sesgo y la subjetividad humana, sino que también profundiza en la emulación fiel de los matices microscópicos de un amplificador.

“En los espacios entre las marcas de los controles de un amplificador (ganancia, graves, medios, agudos, presencia, master) hay todo un universo de interacciones complejas y distinción sonora”, explica el creador de TINA. “Pero al intentar emular digitalmente ese proceso, ni siquiera los modelos instantáneos de diferentes configuraciones de esos controles pueden traducir todas las posibles combinaciones interactivas ajustadas con precisión, y gestionar ese millón o más de combinaciones sería imposible”.

Y ahí es donde entra en juego TINA: “Al combinar la recopilación de datos robóticos con el aprendizaje automático, el Neural DSP puede destilar la gama completa del control continuo de un amplificador en una única red neuronal. Los datos recopilados son siempre una representación completa del dispositivo y su historial; cada válvula, cada transformador, cada potenciómetro, cada abolladura y cada rasguño; todo lo que pueda oír y sentir será parte de los datos con los que se entrenan los modelos».

Según el vídeo de lanzamiento de TINA, el robot ha estado modelando los amplificadores detrás de su reciente compatibilidad con complementos CorOS 3.0.0, que permitirá que tu pedal multiefectos Quad Cortex finalmente funcione en conjunto con los diversos complementos de grabación de Neural DSP.

“TINA es la columna vertebral de nuestro sólido y automatizado proceso de modelado, que amplía los límites de la fidelidad del modelo”, señala Aleksi Peussa, líder del equipo de aprendizaje automático e investigador de Neural DSP Technologies. “Los datos recopilados proporcionan la base: la verdad sobre el sonido y la sensación del dispositivo. Sin suposiciones, sin preferencias, sin limitaciones. Puramente datos. La gran cantidad de datos junto con los enfoques avanzados de aprendizaje automático pueden impulsar sistemáticamente la precisión del modelo a niveles de realismo incomparables. Nuestro objetivo es siempre crear modelos que sean indistinguibles de los reales, incluso para los expertos”.

Por lo tanto, es un lanzamiento bastante significativo, y TINA bien puede servir como un hito significativo en los anales de la historia de los equipos. Quién sabe, puede que estemos mirando hacia atrás y veamos este desarrollo como un auténtico punto de inflexión en la trayectoria del modelado de amplificadores digitales.

Lo que también resulta intrigante es el hecho de que TINA puede «replicar digitalmente dispositivos analógicos, como amplificadores de guitarra». Es revelador que se mencionen «dispositivos analógicos» generales. ¿Podríamos ver también a TINA modelando pedales físicos? El tiempo lo dirá.