Neural DSP ha presentado su lanzamiento más esperado desde 2020: el Quad Cortex mini, un modelador compacto que busca ofrecer la misma experiencia de interpretación en su formato más compacto hasta la fecha.

Las peticiones de un Quad Cortex Mini, con pantalla táctil, alimentación e interfaz de usuario extraídas de la unidad más grande, han existido desde que se presentó por primera vez en 2020.

El Quad Cortex revolucionó el mundo del modelado de pedales multiefectos y, posteriormente, desencadenó una competencia de equipos que ha sido disputada desde Fender y Line 6 hasta IK Multimedia, Fractal Audio y otras marcas.

Pero en la era moderna, a medida que aumenta la demanda de equipos más pequeños, las marcas han optado por soluciones más pequeñas para los músicos. Neural DSP lanzó el Nano Cortex en 2024, pero no se trataba en absoluto de un «Nano Quad Cortex». Era una propuesta completamente diferente, sin pantalla táctil, con diferente potencia de procesamiento y su propia hoja de especificaciones.

Ya entonces estaba claro que Neural DSP crearía un modelador más pequeño y más fiel a la plantilla original de Quad Cortex, y ahora ha llegado.

El Quad Cortex Mini, que promete ofrecer todo el sonido, la potencia de procesamiento y la tecnología Neural Capture de su hermano mayor.

Lo consigue gracias a una disposición de pedales completamente nueva, que pesa tan solo 1,5 kg y mide 22,5 x 11,8 x 6,35 cm.

En resumen, el «Quad Cortex mini» es más de un 50 % más pequeño que el habitual y parece ser el iPhone del mundo del modelado. Todo el flujo de trabajo se basa en la pantalla táctil de siete pulgadas, flanqueada por un fino borde que alberga cuatro pedales giratorios en cada esquina.

A primera vista, parece una disposición sorprendente, sobre todo por la disposición de los pedales. Pero aunque muchos fans esperaban un enfoque más al estilo HX Stomp o TONEX, Neural DSP claramente prioriza la portabilidad y la compacidad por encima de todo.

Después de todo, es revelador que la compañía presente el Quad Cortex Mini como una unidad «ultracompacta, ideal para rack y escritorio». Sí, también está «diseñado para actuaciones en directo», pero parece que podría ser más adecuado tanto para el estudio.

En cualquier caso, es notable que Neural DSP haya logrado integrar toda la potencia de procesamiento del Quad Cortex en una unidad tan pequeña. Es compatible con Neural Capture V1 y V2, lo que significa que puede usarse para clonar tu equipo, y ofrece una biblioteca completa de más de 90 amplificadores, 100 efectos, 1000 IR y 2000 Captures.

Es compatible con la aplicación Cortex Cloud para la gestión de presets y la exploración de Captures, y puede configurarse para los modos de reproducción Preset, Scene, Stomp e Híbrido, al igual que el Quad Cortex.

También incluye Gig View, conexión USB-C para usarlo como interfaz de audio de 16 canales, un montón de E/S estéreo/mono de ¼» y XLR, y una salida de auriculares para practicar en silencio. Así que, sí, tiene mucho que ofrecer para un equipo tan pequeño.

“Desde la introducción de Quad Cortex en 2020, nuestro objetivo ha sido definir el estándar de lo que puede ser un equipo digital todo en uno”, afirma Douglas Castro, director ejecutivo y cofundador de Neural DSP. “Nos propusimos combinar modelado basado en aprendizaje automático, calidad de audio de estudio y un flujo de trabajo rápido y centrado en el rendimiento en una sola unidad. Con Quad Cortex mini, hemos continuado esa misma filosofía, conservando la arquitectura de procesamiento y la tecnología Neural Capture que nos permiten crear réplicas digitales ultraprecisas de amplificadores, cajas acústicas, pedales de distorsión, fuzzes y compresores, ahora en un formato más compacto y sin concesiones.”

“Quad Cortex mini representa nuestra convicción de que el tamaño no debería determinar la capacidad de un equipo profesional”, añade Francisco Cresp, cofundador y director de producto de Neural DSP. “Ofrece la misma calidad de sonido, la misma profundidad de procesamiento y el mismo control creativo que definen a Quad Cortex, a la vez que abre nuevas posibilidades sobre cómo y dónde se puede utilizar ese nivel de rendimiento”.